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测评 | 星巴克成功选址背后——已知道结果,怎可能失败!

测评 | 星巴克成功选址背后——已知道结果,怎可能失败!
测评小队
品类洞察
2018-03-23
1.5万

7.webp.jpg选址和相亲有什么共同点?


答案是:一旦选错了,再变更成本极大。


内参测评小队曾经问过一位资深行业大佬:“有人说开店最重要的是供应链,也有人说最重要的是产品力,您认为开店最重要的能力是什么。”


大佬说:“选址、选址还是选址。”


◎  测评小队


  1  

最会选址的连锁门店——星巴克


在大多数餐企是靠拍脑门式的直觉来决策时,星巴克已经借助了大数据来得到相对明确的决策建议。


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- ➊ -

利用GIS(地理信息系统)选址


星巴克全球市场计划经理帕特里克·欧·汉根曾在美国圣地亚哥举办的ESRI公司用户大会上告诉参会者,星巴克使用一个叫作Atlas的内部绘图和商务智能平台,来决定在哪儿开设新门店。星巴克如果要在中国开设新门店,帕特里克的团队就会使用这一平台,让当地的合作伙伴评估附近的零售商圈、公共交通站以及小区的人口分布图。


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- ❷ -

利用大数据,科学大作战,商业大实验

这,是不是很酷。


仅仅数年的时间星巴克从一个无名小卒成长为一位耀眼的明星,并迅速演变为一种标榜流行时尚的符号,依据大数据精准选址功不可没。


可大数据不是人人都能拿到的,更何况即使你有海量的数据信息,利用这些数据进行专业评价也不是一般团队所能做到的。


那我们只能望“星”兴叹么?

其实也不是。


对于门店选址,使用数据密集型服务遵循一个简单的逻辑:数据有助于企业节省开支,同时也防止企业因为在不适宜的地点开设门店,而导致的错误决策浪费金钱。


内参测评小队本次测评的是国内一款来自杭州餐数科技有限公司,名为“查查店”(www.chachadian.cn)的在线大数据选址工具。


  2  

餐厅倒闭率这么高!

“选址”是餐饮经营决策的第一步


据《中国餐饮报告(白皮书2017)》显示,2016年全国餐饮业的月倒闭率高达10%,年复合倒闭率超100%,也就是说开了多少家,倒了的也有多少家。


而选址是为找到一个平衡点,即在直接经营成本(如房租)和区域流量间取得均衡。一款好的大数据选址工具,如果可以提供下表信息,将有助于提高餐饮企业的新店开店成功率。




- ➊ -

一键完成选址的大数据工具——查查店


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带着这样的问题,内参测评小队从辅助选址、区域热榜和竞争监控这三个主要功能入手,来综合测评该工具对选址的指导作用。


- ❷ 辅助选址 -

提供门店选址指导


查查店的辅助选址功能主要提供以下大数据信息:


 目标地址2~3公里范围内外卖平台月销总量、上线商铺总数、平均单店月销量等。



 可依靠大数据分析及内部算法,提供目标地址商铺租金性价比指数。



 目标地址建筑群信息和主流人群划分,帮助商户更好地制定产品线和运营策略。



如,在查查店网站点开辅助选址页面,并输入地域商圈信息比如“北京望京商圈”,就可以得到下图。


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这个页面包含了望京商圈的地理信息、建筑群信息及数量、外卖热力图,(即红色越中心的区域外卖单量越集中、可通过拉动调整热力图右侧的热力峰值来精确该区域范围内单量集中的范围)商圈外卖单量月销总数,区域商铺总数和平均单店月销量。通过以上数据可基本掌握该区域整体外卖市场的消费力和消费人群。


其中,查查店最重要的选址辅助能力,在热力图的右上角“历史比对/模拟比对”两个选项。


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点击按钮我们可以分别对比当前兴趣地址、过去已搜索地址所在商圈的信息,若输入房租,经过大数据分析和内部算法模拟可评估出商铺推荐指数。


比如,我们把刚刚了解到的望京商圈里的这几个地点的模拟房租输入系统,就可以得到具体的推荐指数了。指数越高,代表商铺性价比越高,越推荐餐饮企业考虑。



当点击全城热力图按钮的时候,查查店的热力图范围从区域扩张到了所选城市全图,从上帝视角查看该城市外卖单量的区域分布。


该功能特别适用于当品牌方要在陌生城市投放该城市品牌第一家店的情况。该店经营状况完全影响品牌在该城市的影响力,但由于对城市的不熟悉和信息获取的困难往往很难找到最佳位置。而全城热力图精准切中了这一痛点。


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| 测评结果 |

 

辅助选址功能,主要服务对象是看重外卖运营的餐饮企业,其中“历史比对/模拟比对”功能为亮点,可通过清晰的数据化对比,来辅助餐饮企业对目标铺位进行评估选择,帮助企业提高选址效率的同时节省人力物力。


  3  

区域热榜

产品之外,“选址”数据做深挖


区域热榜功能可以分别检测到目前商圈当前最受欢迎的产品、品类、品牌和店铺,并进行排名。


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 你可以利用这个功能解决这些烦恼:


加盟商加盟数据查询:获得真实可靠的加盟数据,看到品牌平均月销量,从而判断品牌是否值得加盟。


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品牌区域影响力解析:以某M品牌为例,我们可以第一时间了解每个地区不同门店的生存情况,帮助用户查看不同城市品牌发展情况,从而更好判断该品牌的地域适宜性和影响力。


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监控寻找潜力店铺,寻找品类新机会:监控区域内新生品牌,寻找到区域范围内增长最快的门店(单点),进行快速复制或联营。提高新选品类的精准度和成功率。


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竞争监控 -

提供竞争对手的营销信息


在区域热榜中是对实际运营的效果进行排名。而在竞争监控里,我们可以看到目标商铺的经营情况。在此功能中,内参测评小队发现在竞争监控页面输入“望京”,就可以得到望京商圈的“平台门店销量排名”。


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更神奇的是我们点击排名第二的商家“粥某某”,会发现查查店提供了店铺活动方案等外卖策略,以及该商家最畅销的三种单品;当我们点击“订购”之后,还可以在上一级菜单对“粥某某”进行持续性的对比监控。


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大到满减活动,小到运费调整,历史数据一览无余。


亦可以在全国范围内,以地域方式查看品牌门店分布,并监控各地域的门店外卖运营情况和经营策略。


监测目标维度包括:


地址搜索


当我们输入一个地址时,查查店为我们罗列了半径2-3公里范围内周边1000+(其他排名数量根据实际周边门店而定)家外卖门店的排名,可随时点击查看其他商家的满减活动和新开店铺等情况,提高自家门店运营策略应对的速度和帮助自身精细化运营。


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店铺关键词搜索


比如你想了解“炸鸡”这个品类门店,不具体指哪一家,你可以在店铺搜索中直接搜索“炸鸡”两个字,系统后台会根据该品类标签以及名字中带有“炸鸡”两个字的店铺进行销量的排序,从而提供该品类最全面的门店信息及数据详情。


品牌搜索


通过一键化的品牌名称搜索可以瞬间获取该品牌全国及区域布局及各门店详情,学习品牌打法及策略,结合自身优势做出策略的调整。


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也就是说不管是考察竞争对手,抽查自家店铺,还是考察心仪的加盟店是否货真价实,还是供应商来筛选优质客户,其目标商家的外卖运营情况都在你的视野之下,拥有上帝视角,这事儿想想就开心。


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测评结果:

    商圈内的餐饮品牌竞争监控及区域热榜等数据信息,若依靠人工收集,将会非常耗时耗力且未必全面,同时对已收集数据的及时更新也将是极大挑战。降低外卖运营人力成本,提高信息收集及外卖运营效率,这也是查查店起到的关键作用。


同时,基于网页的数据工具,让使用者可以随时随地查阅区域外卖品类热点、商家运营情况,这也将具备重要运营指导意义。


此外,虽然该工具的原本设计方向是辅助餐饮用户开店选址,但内参评测小队认为其亦可以被餐饮服务商所参考:


①通过查询市场热门品牌及产品,以提高供应链业务与目标客户的精准对接效率;


②可以得知市场用户的产品及口味需求变化趋势。




目前查查店已开放了全国335个城市,已基本覆盖全国外卖数据。 


但内参测评小队还是希望在迭代版本中看到以下优化:


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我们认为,将来理想的店铺模型是堂食、外卖、外带三条腿走路。



 

|内参推荐

推荐指数:

推荐理由:大数据选址类的开拓者


根据使用需求不同,查查店提供了功能、查询次数有所不同的账号权限,内参测评小队此次测评的是具备全部功能的旗舰版。因旗舰版不限制搜索次数及关注区域,比较适合对数据使用频繁的中大及连锁餐饮企业使用。另据内参测评小队了解,其基础数据最快可以做到日更,极具参考意义。



|版本选择

推荐对应店铺发展需求


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同时,从9.9元基础版到2999元旗舰版的月费设置,相对于动辄数万的一次性选址中介费,或者雇佣合格的外卖运营、数据、选址人才来说费用比较合理。


现在测评小队为内参用户争取了体验福利,点击文末图片,可以在内参餐服平台以0元购买查查店基础体验版,具体的不同账号权限也可以在这里看到哦。




   

|内参科普

大数据到底能给餐饮老板带来什么价值?


大数据时代,数据本身就是资产。


对于餐饮企业来说,基于大数据的算法推荐,能够快速把控当前餐饮领域的热门议题,了解最新的消费趋势,从而获取消费者们的餐饮需求,进而制定科学的计划。


然而目前餐饮行业的大数据计算产品较少,处于起步阶段。预计未来几年,大数据对餐饮领域的影响会逐步扩大,有可能成为影响部分餐饮行业消涨的关键。


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我们也欣喜地看到类似查查店的新时代工具出现,它们符合供给侧改革的趋势,并将最终助力餐饮业行业真正实现升级。这是餐饮人最坏的时代,也是最好的时代。


只有走在前面的人,才不会担心掉队。只有最先拿到大数据钥匙的人,才能跟紧科技的脚步,成为第一批数据算法下的受益者,成功者


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